咱們常常迷失在數據中，紛繁復雜的數據讓咱們莫衷一是?？梢暬鳛榻鉀Q這疑問的有用手法，經過視覺的方法讓數字易于了解。

數據可視化和信息可視化都是可視化的一種方法，數據可視化將數據庫中每一個數據項作為單個圖元元素表明，大量的數據集構成數據圖畫，一起將數據的各個特點值以多維數據的方式表明，可以從不相同的維度調查數據，然后對數據進行更深化的調查和剖析。信息可視化，旨在把數據資料以視覺化的方法體現出。信息可視化是一種將數據與規劃結合起來的圖畫，有利于自個或安排簡短有用地向受眾傳達信息的數據體現方式。

海淘科技梳理了可視化相關內容，而且依據數據渠道組同仁們在可視化項目過程中運用經歷，總結一些可視化運用留意事項，與咱們共享。

數據可視化的圖表類型簡介

數據可視化有許多既定的圖表類型，下面咱們分別來談談這些圖表類型，他們的適用場景，以及運用的優勢和下風。

1.柱狀圖

適用場景：它的適用場合是二維數據集(每個數據點包含兩個值x和y)，但只要一個維度需求比照。

優勢：柱狀圖運用柱子的高度，反映數據的區別。肉眼對高度區別很靈敏，辨識效果十分好。

下風：柱狀圖的限制在于只適用中小規劃的數據集。

2.折線圖

適用場景: 折線圖適宜二維的大數據集，尤其是那些趨勢比單個數據點更首要的場合。它還適宜多個二維數據集的比照。

優勢：簡略反應出數據改動的趨勢。

3.餅圖

適用場景：適用簡略的占比圖，在不要求數據精密的情況下可以適用。

下風：餅圖是一種應當防止運用的圖表，由于肉眼對面積巨細不靈敏。

4.漏斗圖

適用場景：漏斗圖適用于事務流程比照規范、周期長、環節多的流程剖析，經過漏斗各環節事務數據的比照，可以直觀地發現和闡明疑問所在。

優勢:可以直觀地發現和闡明疑問所在。在網站剖析中，通常用于轉化率比照，它不僅能展示用戶從進入網站到完成采購的終究轉化率，還可以展示每個過程的轉化率。

下風:單一漏斗圖無法評估網站某個要害流程中各過程轉化率的好壞。

5.地圖

適用場景：適用于有空間方位的數據集。

優下風：特別情況下運用。

6.雷達圖

適用場景：雷達圖適用于多維數據(四維以上)，且每個維度有必要可以排序?？墒牵幸粋€限制，即是數據點最多6個，不然無法辨別，因而適用場合有限。

下風：需求留意的時分，用戶不熟悉雷達圖，解讀有艱難。運用時盡量加上闡明，減輕解讀擔負。

數據可視化運用小貼士

1.餅圖順序不妥

(最佳的做法是將比例最大的那有些放在12點方向，順時針放置第二大比例的有些，以此類推。)

2.在線狀圖中運用虛線

(虛線會讓人分心，用實線調配適宜的色彩更簡略區別。)

3.數據被遮蓋

(保證數據不會由于規劃而丟失或被掩蓋。例如在面積圖中運用通明效果來保證用戶可以看到悉數數據。)

4. 消耗用戶更多的精力

(經過輔佐的圖形元素來使數據更易于了解，比方在散點圖中添加趨勢線。)

5.柱狀過寬或過窄

(經過調研，柱子的距離最佳調整為寬的1/2。)

6.數據比照艱難

(挑選適宜的圖表，讓數據比照更明顯直接。上圖的數據效果是為了比照，明顯，柱狀圖比餅圖在視覺上更易于比照。)

7.過錯出現數據

(保證任何出現都是精確的，比方，上圖氣泡圖的面積巨細應當跟數值相同。)

8.不要過火規劃

(明白標明各個圖形表明的數據，防止用與首要數據不相關的色彩，形狀攪擾視覺。)

9. 數據沒有極好歸類，沒有要點區別

(將同類數據歸類，簡化色彩，協助用戶更快了解數據。上圖的第一張沒有歸于同類型手機中不相同系統進行色彩上的歸類，然后減少了比照的效果。下圖就經過藍色系極好的把iPhone,Android,WP版歸為一類，極好的與iPad版，別的比照。)

10.誤導用戶的圖表

(要客觀反映實在數據，縱坐標不能被切斷，不然視覺感觸和實際數據相差很大。左圖的數據起始點被切斷從50開端。)

信息可視化事例

信息可視化包含了數據可視化，信息圖形，常識可視化，科學可視化，以及視覺規劃方面的一切開展與進步。下面是信息可視化的事例共享。

(上圖根據60000封電子郵件存檔數據，用不相同色彩深度的線條出現了地址簿中用戶和個體之間的聯系，比方回復、發送、抄送。)

(上圖經過數據化的比照，用變形的柱狀圖等圖形，形象的展示了不相同國家老師的收入水平，社會包含學生和大眾對其的尊重度。)

如何制造信息可視化?

第一步：斷定表意準確清晰信息圖表達內容，斷定最首要的體現內容。

第二步：優化展示方式內容準確還不行，還要易懂。咱們需求在這個過程里尋覓信息圖最優體現方式，讓讀者 一望而知，下降了解難度。

第三步：探究視覺個性在探究視覺個性時要留意抓大放小，先定下來最首要模塊的個性，再做延展。

第四步：完善細節視覺個性斷定后，可依據需求添加、完善細節。

第五步：個性延展“共同”的視覺設定有助于用戶了解，也能更好的提高品牌形象。所以主個性斷定后，咱們需求把它延展到其它有需求的頁面上。

以上是共享了數據可視化和信息可視化相關內容，不過信息可視化和數據可視化是兩個簡略混淆的概念，根據數據生成的數據可視化和信息可視化這兩者在實際使用中十分接近，而且有時可以相互更換運用。可是這兩者其實是不相同的，數據可視化是指那些用程序生成的圖形圖畫，這個程序可以被使用到許多不相同的數據上。信息可視化是指為某一數據定制的圖形圖畫，它往往是規劃者手藝定制的，只能使用在那個數據中。信息可視化的代表特征：具體化的，自解說性的和獨立的。為了滿足這些特征，這個圖是需求手藝定制的。 并沒有任何一個可視化程序可以根據任一數據生成這么具體化的圖畫并在上面標示一切的解說性文字。

數據可視化則是普適的，比方平行坐標圖并不由于數據的不相同而改動自個的可視化規劃?？梢暬膹妷训钠者m性可以運用戶迅速使用某種可視化技能在一些新的數據上，而且經過可視化結果圖畫了解新數據，與針對已知特定數據進行信息可視化規劃制作比較，用戶更像是經過對數據進行可視化的使用來學習和挖掘數據，而普適性的數據可視化技能自身并沒有解說數據的功用。

這些可數據可視化和信息可視化，都可運用到網頁設計中，下面是編者在一個網頁設計中截出的圖

這個網頁理論，相信你有所了解了。